A menudo me preguntan dónde empezó todo esto. He pasado veinte años en la industria de la IA, y en algún momento la frase "el universo es una red neuronal" apareció en mi cabeza. Cómo llegó allí, si no soy neurocientífico ni cosmólogo, es el tema de la breve cronología que sigue.
2017–2019: la arquitectura como lenguaje
Trabajo con transformers y mecanismos de atención desde los primeros artículos, con sistemas que aprendían de datos y mostraban propiedades que nadie había programado. Para 2019 ya tenía una intuición firme: la arquitectura importa más que el algoritmo. Cómo están dispuestas las conexiones determina qué puede y qué no puede un sistema.
No había nada metafísico en ello: quien haya puesto un LSTM y un Transformer ante la misma tarea ha visto la diferencia con sus propios ojos.
2020: el artículo de Vanchurin
En septiembre de 2020, Vitaly Vanchurin publicó en arXiv un preprint titulado The World as a Neural Network. El título sonaba a titular de divulgación, pero dentro había un formalismo en regla. Vanchurin mostraba que en una red neuronal grande con la dinámica de aprendizaje correcta, en ciertos límites se derivan la mecánica cuántica (límite de aprendizaje rápido) y la gravedad (lento).
En 2022, Vanchurin, junto con Katsnelson y Koonin, publicó una continuación en PNAS. Koonin es un biólogo evolutivo conocido, Katsnelson es físico de la materia condensada y la revista es de primera línea: un trabajo serio, sin nada de extravagancia.
Me dio una sensación extraña. Alguien había puesto en palabras formales lo que yo sentía como ingeniero pero aún no sabía decir como científico.
2020–2022: cinco grietas
Después, las cosas se fueron acumulando despacio. Empecé a notar observaciones afines que llegaban de campos distintos sin que nadie las cosiera entre sí.
— Vazza y Feletti (Frontiers in Physics, 2020) mostraron que la red neuronal del cerebro y la red cósmica son estadísticamente indistinguibles.
— Bérut y colegas (Nature, 2012, discutido en 2019–2020) confirmaron experimentalmente el principio de Landauer: la información tiene coste termodinámico.
— Michael Levin (Tufts) publicó artículo tras artículo: las células conocen la forma antes que los genes, los patrones bioeléctricos codifican la morfología, los xenobots se autoorganizan a partir de fragmentos de rana en nuevas formas de vida.
— Tononi siguió desarrollando la IIT y empezó a aplicarla a casos computables.
— Nuevos experimentos dieron cierto apoyo a Penrose y Hameroff: puede que los microtúbulos mantengan la coherencia más tiempo del que se pensaba.
Las cinco noticias salieron en revistas distintas, pero, puestas una junto a otra, forman una sola afirmación, dicha de cinco maneras: la información es la capa primaria, materia y fuerza son emergentes, consciencia es propiedad de procesos integrados.
2022–2023: hay que escribirlo
Para 2022 sentí que alguien tenía que decir esta síntesis en voz alta, también en ruso. En inglés vivía en fragmentos dispersos por el Twitter académico y los podcasts, y ningún libro la había reunido separando con honestidad lo probado de lo que no lo está.
No soy neurocientífico ni cosmólogo. Pero llevaba veinte años con sistemas en los que la arquitectura determina lo posible, y había hablado con investigadores de los cinco campos. Era una posición poco común. El especialista tiene más profundidad y el periodista más amplitud; yo tenía una mirada de ingeniero sobre una ciencia que aún no se había vuelto ciencia.
2023–2025: Pointer Architecture
Mientras escribía el libro, crecía a la par una hipótesis de trabajo propia. La llamé Pointer Architecture: un modelo formal de sustrato discreto en el que todo nace de una primera distinción y de punteros, hasta llegar a una estimación de la densidad de la energía oscura.
En 2024 armé el preprint, y desde entonces ha pasado por nueve versiones. La actual, v9.0, construye el sustrato como código funcional — un pequeño lenguaje llamado Sixth — con falsadores escritos de antemano. El código es público.
Esto queda lejos de probar la Cosmología Neural. El preprint pone a prueba una de sus consecuencias y dice de antemano qué resultado la refutaría.
Dónde estoy ahora
La Cosmología Neural es una hipótesis de trabajo con límites bien marcados. Una parte se está poniendo a prueba, otra es especulación por ahora y otra es interpretación personal. Intento no mezclar las tres.
Si la hipótesis es correcta, la ciencia gana un campo nuevo. Si es errónea, queda una construcción concreta y comprobable, y quien retome la pregunta no tendrá que empezar de cero.
Cuál de los dos caminos se confirmará, no lo sé. Por eso sigo.